核心能力评估

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执行摘要

深势科技作为“AI for Science”赛道的领军者,凭借“多尺度建模+机器学习+高性能计算”的革命性技术范式,构建了极具壁垒的全栈式科学智能基础设施。其核心算法“深度势能”模型在保持量子力学精度的同时实现计算效率的指数级跃升,荣获国际超算界最高荣誉“戈登贝尔奖”。公司通过“深势·宇知”大模型与Bohrium®、Hermite®等垂直平台矩阵,成功将前沿学术突破转化为不可替代的产业级研发工具,确立了在微观尺度工业设计领域的绝对领先地位。

公司由院士领衔的顶尖跨学科团队驱动,实现了从“学术开源”到“商业化落地”的完美跨越。其“科学即服务(SaaS)”与“定制化深度绑定”的双轮商业模式已获头部市场验证,不仅服务全球超300万名科学家及近百家顶尖高校,更深度赋能复星医药、宁德时代等70余家行业龙头的百条研发管线,订单复购率高达80%。近期超8亿元人民币的C轮融资及多项国家级科研基础设施中标项目,充分印证了其强劲的财务造血能力与高成长性的商业兑现力。

尽管公司基本面稳健,但仍需关注知识产权审查的不确定性、行业数据合规门槛的提升以及SaaS模式下的现金流波动风险。针对处于实质审查阶段的专利,公司需建立动态响应机制以巩固护城河;同时,面对AI科学计算对算力与数据安全的极高要求,公司应前置引入第三方数据安全审计与等保认证,将合规成本转化为头部客户的准入门槛,并通过优化收入结构增强财务韧性。

综合评估,深势科技具备极高的战略卡位价值与商业爆发潜力,建议立即招引并重点投资。招商层面,应将其视为区域“科学智能基础设施”的核心引擎,提供算力补贴与场景开放,打造AI赋能传统产业升级的标杆;投资层面,应抓住其商业化加速与生态扩张的关键窗口期,通过战略注资强化其在生物医药与新能源领域的垂直渗透。下一步行动应聚焦于推动其与本地龙头企业的联合实验室建设,并加速其国家级科研教育基础设施项目的属地化落地。

完整报告目录

1

企业概况与主营业务体系

企业基本信息、核心业务板块、产品/服务矩阵分析

2

历史沿革与股权结构

发展历程、股东构成、股权穿透图、实际控制人

3

行业竞争格局与发展趋势

市场规模、竞争梯队、发展趋势预测

4

核心竞争力与价值评估

技术壁垒、市场地位、估值分析

5

风险因素识别与应对

经营风险、财务风险、法律合规风险提示

6

对外投资布局与效益分析

投资事件、并购重组、投资回报率

7

舆情监测与合规性审查

负面舆情、行政处罚、诉讼仲裁记录

核心竞争优势

荣获戈登贝尔奖的全栈自研深度势能模型
服务超300万科学家及头部药企/电池企业
超8亿元C轮融资与国家级专精特新小巨人资质

风险因素提示

部分核心专利处于实质审查阶段
行业数据合规与算力成本压力
SaaS模式下的客户决策周期与现金流波动

发展建议

1
推动与本地龙头企业共建AI for Science联合实验室
2
争取纳入地方科学智能基础设施专项补贴与场景开放目录

常见问题解答

Q1

深势科技是一家做什么的企业?

北京深势科技股份有限公司成立于2018年,总部位于北京海淀,是一家聚焦“AI for Science”赛道的科学智能基础设施提供商。公司通过“深度势能”底层算法与“深势·宇知”大模型,构建Bohrium®科研云平台、Hermite®药物设计平台及Piloteye™电池研发平台,为全球超300万名科学家及复星医药、宁德时代等70余家行业龙头提供微观尺度工业设计与研发加速服务。
Q2

深势科技的核心技术壁垒和护城河是什么?

深势科技的技术壁垒建立在“多尺度建模+机器学习+高性能计算”范式上,其自研“深度势能”模型在保持量子力学计算精度的同时,将分子动力学模拟速度提升至少五个数量级,且算力需求与体系原子数量呈线性依赖。公司累计持有169件专利(含78件发明授权),核心开源软件DeePMD-kit曾荣获国际超算界最高荣誉“戈登贝尔奖”,并深度参与《科学智能语料库建设导则》等团体标准制定,形成从底层算法到行业规范的严密护城河。
Q3

深势科技最近的融资情况和商业化落地数据有哪些?

深势科技于2025年12月完成超8亿元人民币C轮融资,累计融资金额已突破10亿元,2024年营业收入达5284.45万元。商业化方面,其Bohrium®平台已服务全球超1000所高校及300多万名科学家,产业端深度赋能复星医药、国药集团等70余家企业的100条以上研发管线,订单复购率高达80%,并连续中标北京大学深圳研究生院超600万元及广汽埃安690万元项目,验证了高成长性的商业兑现力。
Q4

深势科技在AI科学计算领域的竞争对手是谁?相比晶泰科技等公司有什么优势?

深势科技在AI for Science赛道的主要竞争对手包括晶泰科技、英矽智能及望石智慧。与晶泰科技“AI+机器人干湿闭环”模式及英矽智能“自研管线+巨额BD”模式不同,深势科技定位为“科学智能基础设施提供商”,采用“科学即服务(SaaS)+定制化深度绑定”模式。其核心优势在于全栈底层算法自研能力(如DP模型系列)与深厚的“科研+产业”双轮客户基础,订单复购率达80%,且严守“不碰管线”红线以中立第三方身份获得头部药企与新能源企业信任,在高校科研市场与微尺度计算云平台领域占据绝对领先地位。
Q5

针对深势科技的投资与招商,目前存在哪些主要风险及下一步行动建议?

深势科技当前主要风险集中于8项核心专利处于实质审查阶段的不确定性、AI科学计算数据合规门槛提升以及SaaS模式下的现金流波动。建议政府与投资方立即招引并重点布局:招商层面应将其定位为区域“科学智能基础设施”核心引擎,提供算力补贴与场景开放,推动其与本地龙头企业共建联合实验室;投资层面需抓住商业化加速窗口,通过战略注资强化其在生物医药与新能源领域的垂直渗透,并前置引入第三方数据安全审计与等保认证,将合规成本转化为准入门槛以增强财务韧性。

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生成时间: 2026-05-14 12:16:15
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